AI 에이전트 개발의 현실적인 도입 순서
Agent Loop, 평가, 실행 하네스를 함께 읽고 실제 개발 흐름의 어느 단계부터 적용할지 정리한 기록입니다.
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AI
AI를 제품과 개발 과정에 적용한 경험
Codex AI 하네스 엔지니어링 설계 6 — 검증 체계
코드, 테스트, 빌드, 배포 자산과 실제 화면을 서로 다른 증거 단계로 관리한 검증 체계 기록입니다.
읽어보기Codex AI 루프 엔지니어링 설계 — 상태 전이
AI 작업을 한 번의 답변이 아니라 상태 전이, 검증, 재시도, 중단과 재개가 있는 실행 루프로 설계한 기록입니다.
읽어보기AI 에이전트 프로토콜의 역할 경계
MCP와 A2A를 같은 연결 기술로 묶지 않고 도구 접근, 에이전트 협업, 권한의 위치를 나눠 본 기록입니다.
읽어보기Codex AI 하네스 엔지니어링 설계 5 — 작업 분할
Git 영향 범위를 기준으로 여러 저장소와 검증 작업을 나누고 충돌을 줄인 실무형 작업 분할 기록입니다.
읽어보기Codex AI 하네스 엔지니어링 설계 4 — 권한 통제
AI 작업에서 읽기, 로컬 수정, 외부 반영을 분리하고 중단 조건을 명시한 권한 설계 기록입니다.
읽어보기Codex AI 하네스 엔지니어링 설계 3 — 도구 계약
검색, Git, 빌드, 브라우저와 로그 도구의 입력과 출력을 계약으로 다루기 시작한 기록입니다.
읽어보기Codex AI 하네스 엔지니어링 설계 2 — 컨텍스트 구조
긴 대화 대신 목표, 현재 상태, 증거, 제약을 작은 패킷으로 유지하는 컨텍스트 설계 기록입니다.
읽어보기Codex AI 하네스 엔지니어링 설계 1 — 작업 경계
AI에게 코드를 맡기기 전에 읽기, 수정, 검증, 중단의 경계를 먼저 설계한 기록입니다.
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